Cuando las pequeñas y medianas empresas introducen la IA, ¿por qué en la mayoría de los casos no deberían comprar primero una plataforma?
Si su empresa todavía está buscando escenarios, solo unas pocas personas usan IA y no hay necesidad de gestión de presupuestos ni integración de sistemas por parte de varias personas, entonces, en la mayoría de los casos, no debe comprar una plataforma de IA primero.
Para muchas pequeñas y medianas empresas, el mayor problema de la plataforma Taicheng no es gastar dinero, sino comprar demasiado: hay muchas funciones, muchas configuraciones y mucha gobernanza, pero los escenarios de uso que realmente pueden generar valor aún no se han desarrollado. En este momento, suele ser más práctico utilizar herramientas para resolver el problema primero que comprar la plataforma primero.
Cuando muchas pequeñas y medianas empresas introducen la IA, su primer instinto es encontrar la solución más completa. Los productos de plataforma generalmente dan a las personas la impresión de que "esto es más como una presentación formal", porque habla de permisos, presupuestos, gestión de modelos, colaboración entre varias personas, contabilidad unificada e incluso proyectos, departamentos, roles y límites de cuotas. El problema es que, aunque estas cosas son importantes, sólo si realmente has llegado a esa etapa. Para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas que aún se encuentran en las primeras etapas de introducción, lo que más les falta a menudo no es gobernanza, sino encontrar escenarios de IA que puedan implementarse, ahorrar tiempo y que los empleados puedan utilizar verdaderamente.
Las plataformas generalmente no son el punto de partida para que las pequeñas y medianas empresas introduzcan la IA
Si su pregunta más importante ahora es "¿Qué puede hacer la IA por nosotros?", entonces lo que desea comprar generalmente no es una plataforma, sino una herramienta que pueda hacer las cosas primero.
El valor de la plataforma es la gobernanza, no la puesta en marcha.
Pero si su empresa actualmente solo tiene:
No hay un flujo de trabajo fijo
Aún no hay problemas de control presupuestario
Aún no integrado en el sistema
No existen requisitos de gestión que requieran una plataforma
Entonces probablemente la plataforma sea demasiado pronto para usted.
¿Por qué es fácil para las pequeñas y medianas empresas comprar plataformas demasiado pronto?
La razón no suele ser una falta de criterio, sino que la plataforma parece una "solución empresarial relativamente completa".
Tan pronto como vea la introducción de la plataforma, generalmente sentirá que resuelve muchos problemas futuros:
No hay ningún problema con estas funciones en sí. El problema es que muchas pequeñas y medianas empresas aún no han llegado al punto en que necesiten estas funciones.
En otras palabras, no compraste lo incorrecto, sino que compraste lo correcto demasiado pronto.
El aspecto más sobreestimado de la plataforma no es la función, sino el tiempo
Lo que muchas pequeñas y medianas empresas realmente necesitan resolver en los primeros 1 a 3 meses de la introducción de la IA es:
Qué departamento tiene la mejor oportunidad de usarla primero
Qué escenario es el más fácil para ahorrar tiempo
Qué resultado es realmente valioso
¿Los empleados realmente lo usarán
Qué proceso vale la pena continuar expandiendo
Estos problemas son esencialmente "problemas del período de validación", no "problemas del período de gobernanza".
El punto más fuerte de la plataforma no es la verificación, sino la gobernanza.
Entonces, si la empresa todavía se encuentra en el período de verificación pero primero compra un producto de gobernanza, puede surgir fácilmente una situación:
La estructura de gestión está establecida primero, pero las cosas que se gestionan aún no han sucedido.
Los 5 problemas más comunes para las pequeñas y medianas empresas que compran una plataforma demasiado pronto
El primer problema: gastar dinero, pero no tener suficiente densidad de uso para respaldarlo
Para que una plataforma sea valiosa, generalmente requiere:
Suficientes escenarios para operar al mismo tiempo
Suficiente presupuesto para controlar
Suficientes modelos o proveedores para administrar
Si es solo:
El equipo de ingeniería no ha aceptado oficialmente la API
El valor de gobernanza de la plataforma generalmente no puede sostenerse. El resultado es una plataforma con muchas funciones, pero en realidad sólo se utiliza una pequeña parte de ellas.
El segundo problema: poner el foco de importación en el lugar equivocado
Lo que muchas empresas realmente necesitan resolver primero es:
La clasificación de archivos requiere demasiado tiempo
En realidad, estos se pueden resolver primero con herramientas. Pero una vez que la plataforma se compra demasiado pronto, la atención del equipo se desvía fácilmente:
Mire qué modelo se puede abrir
Como resultado, el valor empresarial que debe verificarse primero se pone después.
El tercer problema: los costos de educación son más altos de lo esperado
Las herramientas suelen ser más fáciles de comenzar para los departamentos no técnicos porque tienen una interfaz lista para usar. La plataforma es diferente.
La plataforma no es solo para que la usen las personas, sino también para que las personas comprendan:
Por qué hay límites en el proyecto
Por qué diferentes personas tienen diferentes permisos
Por qué no se pueden usar ciertos modelos
Por qué el presupuesto es limitado
Por qué deberíamos aceptar otras herramientas o API
Para las pequeñas y medianas empresas que aún se encuentran en las primeras etapas de introducción, es probable que estos costos de educación sean más altos de lo que piensa y es posible que no se conviertan en valor de inmediato.
El cuarto problema: las empresas pensarán erróneamente que han introducido oficialmente la IA
Esta es una ilusión muy común. En la plataforma, es fácil para todos tener una sensación:
Tenemos reglas presupuestarias
Parecemos muy completos
Pero lo que realmente determina si la introducción es exitosa no es si tienes la plataforma, sino:
¿Existe algún proceso que realmente ahorre tiempo?
¿Hay algún departamento que realmente lo esté utilizando?
¿Hay alguna tarea que realmente valga la pena expandir?
Se ha formado un hábito de trabajo sostenible
En otras palabras, la plataforma puede hacerte "parecer" ya se ha introducido", pero de hecho, la empresa todavía puede estar estancada en la etapa "No lo sé" ¿Vale la pena la IA para nosotros?"
El quinto problema: la plataforma amplifica el costo de las compras incorrectas
Las pequeñas y medianas empresas generalmente tienen recursos más limitados que las grandes empresas, por lo que lo que más temen no es no comprar, sino comprar la herramienta incorrecta
Si compra las herramientas primero, el costo de cometer un error suele ser menor porque:
Pero si compra la plataforma primero, el costo. El riesgo de cometer un error suele ser mayor porque:
Los costos de configuración y educación son altos
El equipo incurrirá en costos de cambio
La gerencia puede fácilmente creer erróneamente que esta es la dirección oficial
Entonces, para las pequeñas y medianas empresas, el mayor riesgo de comprar una plataforma demasiado pronto no solo es gastar más dinero, sino también comprar más en la dirección equivocada.
¿En qué circunstancias las pequeñas y medianas empresas deberían empezar normalmente con herramientas?
Si actualmente se encuentra con las siguientes situaciones, generalmente es más razonable usar las herramientas primero que usar la plataforma primero:
Primero, todavía está buscando los escenarios de uso más valiosos
Por ejemplo, solo sabe que "quiere importar IA", pero no sabe si el servicio al cliente, el contenido, el conocimiento interno, la administración o los negocios son los más dignos de hacerlo primero.
En segundo lugar, no hay necesidad de integración de ingeniería
Si el uso actual de la IA son principalmente operaciones manuales y no están conectados a sitios web, aplicaciones, CRM o procesos automatizados, entonces las herramientas suelen ser suficientes para comenzar.
En tercer lugar, no hay muchos usuarios
Si solo hay unas pocas personas que pueden usarlo ahora y no hay un intercambio a gran escala entre departamentos, entonces generalmente es demasiado pronto para administrar la plataforma primero.
Cuarto, no hay problema de presupuestos fuera de control
Si el mayor problema de la empresa ahora no es quién gasta demasiado o qué modelo gasta demasiado, sino "¿alguien realmente lo usa?", entonces ir primero a la plataforma generalmente no puede resolver el problema central.
En quinto lugar, lo que más se necesita es una prueba del retorno de la inversión
Esta es la situación más común. Lo más importante en la primera etapa para muchas pequeñas y medianas empresas no es completar la estructura, sino demostrarle al jefe primero:
Esta herramienta realmente puede ahorrar tiempo
Vale la pena ampliar este proceso
El presupuesto tiene beneficios obvios
En este caso, las herramientas suelen ser más adecuadas que las plataformas.
¿En qué circunstancias la plataforma realmente debería pasar al frente?
No es que no valga la pena comprar la plataforma, pero suele aparecer en el momento adecuado.
El primer tipo: varias personas y varios departamentos comienzan a usarlo al mismo tiempo
Por ejemplo, marketing, servicio al cliente, operaciones y negocios están comenzando a entrar en contacto con la IA, y cada uno tiene diferentes necesidades. Si no hay una plataforma en este momento, los problemas más probables son:
Todos usan diferentes servicios
Nadie sabe dónde está fuera de control el control
El segundo tipo: ya existen necesidades de gestión de proyectos y presupuestos
Si la empresa comienza a necesitar:
Controlar los derechos de uso de modelos de alto precio
La plataforma comenzará a ser muy valiosa.
El tercer tipo: conservar la flexibilidad de múltiples modelos y proveedores
Cuando haya pasado de "probar la IA primero" a "La IA será realmente una capacidad a largo plazo", la plataforma lo ayudará a lidiar con más problemas de gobernanza, tales como:
respaldo
El cuarto tipo: la empresa debe tratar la IA como una capacidad formal, no como una herramienta personal
Esto generalmente significa que la empresa ya no está verificando, sino que se está preparando para poner la IA en flujos de trabajo fijos o incluso productos. En este momento, la plataforma ya no es solo una "herramienta de gestión", sino que se convertirá en una entrada formal a la infraestructura.
La forma más estable de juzgar: primero mire qué capacidades le faltan ahora
Si solo pudiera dar un consejo más práctico a las pequeñas y medianas empresas, juzgaría así:
Si lo que le falta es usabilidad
Es decir, lo que más necesita ahora es hacer las cosas primero, ver los efectos primero y demostrar el retorno de la inversión primero, entonces normalmente debería comprar herramientas primero.
Si lo que le falta son capacidades de integración
es decir, ahora sabe que la IA se conectará a procesos, sistemas, sitios web, productos o automatización, entonces normalmente debería comprar créditos modelo primero.
Si lo que le falta son capacidades de gobernanza
es decir, su mayor problema ahora es que varias personas, múltiples departamentos, múltiples presupuestos y múltiples proyectos han comenzado a salirse de control, entonces la plataforma será una prioridad más razonable.
Por eso la plataforma no deja de ser importante, pero normalmente no debería aparecer demasiado pronto.
Cuando las pequeñas y medianas empresas introducen la IA, en la mayoría de los casos no deberían comprar una plataforma desde el principio, porque la plataforma realmente resuelve problemas de gobernanza, no problemas de verificación. Si todavía está buscando un escenario, no tiene grandes requisitos de integración y no tiene la presión de la gobernanza de varias personas, entonces, por lo general, usar herramientas para extraer valor primero será más estable y más barato que ir primero a la plataforma, y será menos probable que compre en la dirección equivocada.
¿Es realmente peor para las pequeñas y medianas empresas comprar una plataforma de IA desde el principio?
No necesariamente, pero si no tienes suficiente densidad, necesidades de gobernanza multijugador o necesidades de integración ahora, generalmente es demasiado pronto.
¿Es la plataforma más formal, entonces debería comprarla primero?
No necesariamente. Formal no significa lo que más se necesita en este momento. Lo primero que necesitan muchas empresas es resolver problemas en lugar de comprar primero una estructura de gobernanza.
Si solo uno o dos departamentos utilizan IA, ¿es apropiado comprar una plataforma primero?
Normalmente no tengo prisa. En este momento, sería más razonable utilizar primero herramientas o cuotas de modelos a pequeña escala para verificar el escenario.
¿En qué circunstancias valdría la pena comprar una plataforma?
Cuando una empresa comience a tener múltiples departamentos, múltiples proyectos, múltiples controles presupuestarios y múltiples requisitos de modelos, el valor de la plataforma será obvio.
¿Cuál es la forma más estable para que comiencen las pequeñas y medianas empresas?
En la mayoría de los casos, suele ser más estable utilizar herramientas para descubrir los escenarios más valiosos, luego decidir si recibir la cuota del modelo y finalmente agregar la administración de la plataforma.
Fuente de datos y declaración de credibilidad
Este artículo está compilado en base al manuscrito que usted proporcionó. El manuscrito en sí se centra en lo siguiente: cuando las pequeñas y medianas empresas introducen la IA, no deben comenzar con comparaciones sustanciales, sino primero juzgar si la situación actual de la empresa carece de usabilidad, capacidad de integración o capacidad de gobernanza. Esta es también la dirección central que mantengo en esta edición.
Este artículo no pretende negar la plataforma, sino ayudar a las pequeñas y medianas empresas a determinar cuándo debería aparecer la plataforma. Si desea complementar fuentes oficiales externas en el futuro, se recomienda colocarlas en las siguientes categorías:
Descripción general de la plataforma API OpenAI | | | Mejores prácticas de producción de OpenAI | | | Descripción general de la API antrópica | |
Si primero desea comprender la línea temática de la plataforma, las herramientas y las adquisiciones de IA, se recomienda comenzar con este artículo. ¿Qué es la plataforma API de IA? ¿Cuál es la diferencia entre usar herramientas de chat directamente?||Este artículo pertenece a la categoría de "Plataforma, herramientas y adquisiciones de IA".
Esta categoría organiza principalmente temas como herramientas de IA, plataformas modelo, uso de API, criterio de adquisición, madurez de importación y selección de plataforma para ayudar a los principiantes, equipos de contenido, desarrolladores y pequeñas y medianas empresas a utilizar una lógica más clara para determinar desde qué capa comenzar a importar IA.
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