¿Cuántos tokens se consumirán por el mismo contenido en ChatGPT, Claude y Gemini? Comparación de las diferencias entre las tres plataformas principales

Cuando mucha gente empieza a comparar los costos de ChatGPT, Claude y Gemini, la primera pregunta intuitiva suele ser: ¿serán los mismos tokens consumidos por las tres plataformas para el mismo contenido?

Hablemos directamente de la conclusión: no necesariamente, y a menudo diferente. Incluso si publica el mismo párrafo en chino, el mismo párrafo en inglés o el mismo mensaje en las tres plataformas de ChatGPT, Claude y Gemini, la cantidad real de tokens divididos puede ser diferente. La razón no es solo que los modelos sean diferentes, sino que las reglas de tokenización, los formatos de solicitud, las estructuras adicionales del sistema, las herramientas y los métodos de procesamiento de archivos adjuntos de cada plataforma pueden ser diferentes. OpenAI, Anthropic y Google también proporcionan métodos oficiales de conteo de tokens respectivamente, precisamente porque "no se puede confiar únicamente en el conteo de palabras o en la estimación a simple vista".

Si actualmente está buscando "¿Qué tokens de plataforma son más económicos para el mismo contenido?", "¿Cuál es la diferencia entre los tokens ChatGPT Claude Gemini?", "¿Los tokens de contenido chino serán diferentes en diferentes plataformas de IA", entonces este artículo es para ayudarlo a aclarar primero la lógica de juicio más importante.

Veamos primero la conclusión: el mismo contenido no suele ser exactamente igual en las tres plataformas principales.

Si incluye el mismo contenido en la API ChatGPT, la API Claude y la API Gemini al mismo tiempo, la situación más común no es exactamente la misma, pero sí cercana, pero no la misma. La brecha a veces es pequeña y otras veces se ve amplificada por el lenguaje, el formato, la notación, el empaquetado de diálogos, las definiciones de herramientas y el contenido de los archivos adjuntos.

Los funcionarios de OpenAI señalan claramente que factores como el comportamiento del modelo, las herramientas, los archivos, la inferencia y el caché afectarán el recuento de tokens; Anthropic establece claramente que el recuento de tokens es una "estimación" y puede incluir tokens agregados automáticamente mediante la optimización del sistema; Google también explica por separado el token, la facturación, los precios, las herramientas y los métodos de conteo de Gemini.

Entonces, si lo que realmente quieres preguntar es "¿Cuál es siempre el más económico?", la respuesta no es comparar marcas primero, sino mirar:

Qué contenido envías

Texto puro, diálogo de chat, múltiples rondas de contexto, JSON, esquema de herramientas, imágenes, PDF, archivos largos, el rendimiento del token puede ser diferente. La API de recuento de tokens de entrada de OpenAI admite texto, imágenes, archivos, herramientas y conversaciones; El conteo de tokens de Claude también admite indicaciones del sistema, herramientas, imágenes y archivos PDF; Gemini tiene documentación y recuento de tokens independientes.

¿Qué modelo estás utilizando?

Dentro de la misma plataforma, diferentes modelos pueden tener diferentes comportamientos de token o métodos de cálculo. Los funcionarios de OpenAI recuerdan claramente que el tokenizador local puede no reflejar completamente el contenido real recibido por el modelo, porque el comportamiento específico del modelo puede cambiar la tokenización; Google y Anthropic también exigen el recuento de tokens según el modelo correspondiente.

¿Está comparando la cantidad de palabras o la solicitud API completa?

Muchas personas piensan que comparar tokens significa pegar un fragmento de texto para contar la cantidad de palabras, pero en los costos reales de la API, las indicaciones del sistema, las estructuras de mensajes, las definiciones de herramientas, el contenido de los archivos adjuntos y el historial de conversaciones generalmente también se incluyen. Esta es la razón por la que mirar únicamente el recuento de palabras a menudo subestima gravemente el token real.

¿Por qué los Tokens de ChatGPT, Claude y Gemini son diferentes para el mismo contenido?

La razón principal es en realidad muy simple: el token no es el número de palabras, ni un número fijo de caracteres, sino la propia unidad de segmentación del modelo.

La declaración oficial de OpenAI establece que un token puede ser un solo carácter o una palabra completa. En el token se incluirán espacios, signos de puntuación y algunas palabras; El texto que no está en inglés también puede tener una proporción más alta de token por carácter. El documento Gemini de Google establece que 1 token en el modelo Gemini equivale aproximadamente a 4 caracteres, y 100 tokens equivalen aproximadamente a entre 60 y 80 palabras en inglés, pero sigue siendo un valor aproximado, no un valor garantizado.

En otras palabras, la misma oración:

En una determinada plataforma, se puede dividir en más tokens cortos

En otra plataforma, puede dividirse en menos tokens pero más largos

Si agrega información del sistema, espacios de roles y estructuras de herramientas, las diferencias entre los tres lados serán más obvias.

Por lo tanto, la respuesta correcta a la pregunta "¿Serán iguales los tokens con el mismo contenido?" No es sí o no, pero: a menudo es diferente y la diferencia es normal.

¿Cuáles son las principales diferencias en el cálculo de tokens entre ChatGPT, Claude y Gemini?

ChatGPT: el funcionario ha proporcionado una API de recuento de tokens de entrada más completa

OpenAI ahora proporciona una API de recuento de tokens de entrada oficial, que puede utilizar el mismo formato de entrada que la API de Respuestas para contar tokens antes de enviar la solicitud. Admite texto, mensajes, imágenes, archivos, herramientas y conversaciones. OpenAI también le recuerda que métodos como caracteres/4 o tokenizador local pueden no ser precisos para imágenes, archivos, herramientas y esquemas.

Esto significa que si desea realizar un control de costos más preciso aquí en ChatGPT, la forma más segura no es adivinar, sino utilizar directamente el punto final oficial de recuento de tokens.

Claude: Existe una API oficial de conteo de tokens, pero el resultado es una estimación

Anthropic proporciona mensajes/count_tokens que pueden contar los tokens de entrada primero, admite indicaciones del sistema, herramientas, imágenes y archivos PDF, y es de uso gratuito, pero el documento también recuerda claramente: el recuento de tokens debe considerarse como una estimación, y los tokens de entrada utilizados al crear mensajes pueden ser ligeramente diferentes; Además, Anthropic puede agregar tokens automáticamente para la optimización del sistema, pero no agregará estos tokens al sistema de facturación.

Esto es muy importante, porque muchas personas pensarán que el recuento de tokens debe ser un número fijo absolutamente preciso, pero los funcionarios de Claude ya le han dicho que esto es más una estimación muy cercana al valor real, en lugar de una rígida.

Gemini: existe un archivo de token oficial y un mecanismo de recuento de tokens, pero no se puede estimar únicamente mediante el recuento de palabras.

Google también proporciona instrucciones de token independientes y archivos de recuento de tokens en la API de Gemini, y organiza los tokens, la facturación, los precios y los límites de tarifas por separado. Los documentos oficiales de Gemini mencionan que en el modelo Gemini, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres y 100 tokens equivalen aproximadamente a entre 60 y 80 palabras en inglés, pero también es una estimación aproximada; cuando realmente realiza el control de costos y solicitudes, aún debe utilizar el método oficial de conteo de tokens.

Entonces, la parte más propensa a errores de Gemini es estimar solo el costo total basándose en "aproximadamente cuatro caracteres por token" y luego ignorar el impacto del formato, el contexto, la multimodalidad y la estructura de carga útil de la API.

Si es el mismo contenido chino, ¿cuál suele ahorrar más tokens?

Esta pregunta se hace a menudo, pero si quieres responderla responsablemente, la respuesta debería ser: no se pueden sacar conclusiones basándose únicamente en la marca.

Debido a que los documentos oficiales no dicen "Qué empresa siempre ahorrará más por el mismo fragmento de chino", y los resultados reales se verán afectados por las siguientes cosas:

El chino, el inglés y los idiomas mixtos tienen diferentes métodos de segmentación

Los funcionarios de OpenAI mencionaron claramente que el texto que no está en inglés a menudo tiene una mayor proporción de token a carácter, es decir, con la misma cantidad de caracteres, el texto que no está en inglés no es necesariamente tan fácil de estimar como el inglés.

La estructura de la API en sí consumirá tokens adicionales

Si no solo publica un fragmento de texto sin formato, sino que utiliza mensajes, indicaciones del sistema, formato de respuesta, esquema de herramientas y conversaciones históricas para llamar al modelo, las tres plataformas no pueden ser 100% equivalentes debido a los diferentes formatos de solicitud de API. Los documentos oficiales de OpenAI y Claude incluyen directamente herramientas, imágenes, archivos PDF e indicaciones del sistema en el alcance del recuento de tokens.

La comparación verdaderamente significativa debe ser "la misma carga útil completa"

Si realmente desea comparar ChatGPT, Claude y Gemini para el mismo contenido, quién guarda más tokens, la forma más correcta no es pegar un fragmento de texto en un estimador simple, sino:

Utilice el mismo mensaje completo
Utilice el mismo nivel de comando del sistema
Ejecute los recuentos oficiales de tokens de las tres empresas por separado
Compare los resultados de los tokens de entrada

La brecha calculada de esta manera se acerca más a lo que realmente pagará en el futuro. En realidad, esta es la lógica común insinuada por los tres funcionarios: no confíe sólo en estimaciones aproximadas, sino utilice el mecanismo oficial de recuento de fichas.

Lo que realmente afecta el consumo de tokens no es solo el contenido en sí

Mucha gente piensa que el nivel del token solo está relacionado con la longitud del artículo, pero en el uso real de la API, lo que realmente aumenta el token son a menudo las estructuras que no has notado.

Mensaje del sistema

Siempre que agregue la palabra del mensaje del sistema, ingresará al rango de cálculo. El documento de conteo de tokens de Claude establece directamente que se admiten las indicaciones del sistema; La API de recuento de tokens de entrada de OpenAI también acepta el mismo formato de entrada que la API de Respuestas.

No solo se contarán sus aportes en esta ronda, sino que también se contará el contexto de diálogo previamente retenido. OpenAI admite explícitamente el recuento de tokens de conversación; La estructura de los mensajes de Claude también se cuenta en función del contenido general del mensaje.

Herramientas, esquema JSON, llamada a funciones

Si necesita una salida en formato fijo o proporciona definiciones de herramientas, los tokens también se agregarán a estas estructuras. Los funcionarios de OpenAI recuerdan directamente que las herramientas y los esquemas son difíciles de estimar con precisión utilizando métodos locales; El archivo Claude también tiene ejemplos de conteo de tokens de herramientas.

Imágenes, archivos PDF, archivos adjuntos

Estos no son "no parecen texto, por lo que no cuentan". Tanto OpenAI como Claude admiten el recuento de tokens para imágenes, archivos y archivos PDF, y Gemini también admite instrucciones de recuento de tokens multimodales.

Si quieres controlar costes, ¿cuál es el método de comparación más práctico?

El enfoque realmente útil no es discutir sobre cuál es más económico en teoría, sino establecer un proceso de comparación que puedas repetir y verificar.

Primero elija de 3 a 5 tipos de tareas comunes

Reescritura de artículos largos de SEO

Respuesta a las preguntas frecuentes del servicio al cliente

Salida de la estructura JSON

Debido a los diferentes tipos de tareas, el patrón de consumo de tokens es intrínsecamente diferente.

Prepare muestras de prueba fijas para cada tarea

No compare diferentes indicaciones cada vez. Lo que se quiere comparar es la plataforma, no si la copia de hoy es más corta que la de ayer.

Utilice siempre los tres métodos oficiales de conteo de tokens

OpenAI usa la API de conteo de tokens de entrada, Claude usa mensajes/count_tokens y Gemini usa tokens de conteo. La cifra así obtenida es la base más aproximada para una estimación formal de costos.

No solo mire la tendencia de Entrada, sino también la de Salida

El token de entrada de algunas plataformas está cerca, pero el estilo de respuesta de salida es más largo y el costo total será elevado. Tanto el documento de OpenAI como el de Gemini mencionan claramente que el costo está relacionado con los tokens de entrada/salida.

La verdadera respuesta a este artículo no es cuál es siempre la más económica

Si eres un lector con una alta intención de búsqueda, probablemente quieras ver la respuesta con mayor frecuencia. Entonces te daré esta oración directamente:

El mismo contenido en ChatGPT, Claude y Gemini no garantizará que se consuma la misma cantidad de tokens; la comparación real no es la impresión de la marca, sino el resultado que se obtiene después de enviar la misma solicitud completa a las herramientas oficiales de recuento de tokens de las tres empresas.

La parte realmente importante de este artículo no es sacar conclusiones para qué empresa, sino ayudarlo a disipar primero un malentendido común: el token no es el número de palabras. Diferentes plataformas, diferentes modelos y diferentes formatos de solicitud pueden tener resultados diferentes.

Debido a esto, este artículo no es la misma comparación que "Cuál es más fácil de usar, ChatGPT, Claude o Gemini" que ves a menudo. Este artículo compara el consumo de tokens y la lógica de cálculo, no las capacidades generales del modelo.

El mismo texto en ChatGPT, Claude, Gemini, ¿el Token será el mismo?

No necesariamente, y normalmente no son exactamente iguales. La tokenización, la estructura de solicitud, el esquema de herramientas y los métodos de procesamiento de archivos adjuntos de las tres plataformas pueden ser diferentes, por lo que el mismo contenido puede tener diferentes resultados de token.

¿Qué plataforma tiene el Token más barato?

No hay datos oficiales que respalden la afirmación de "cuál es siempre el más económico". La forma realmente correcta es tomar la misma carga útil completa, ejecutar el recuento oficial de tokens de tres empresas y luego compararla mediante pruebas reales.

¿Es más fácil obtener tokens de contenido chino que de contenido en inglés?

Este suele ser el caso. Los funcionarios de OpenAI mencionaron claramente que el texto que no está en inglés generalmente tiene una proporción más alta de token por carácter, por lo que el contenido de chino, lenguaje mixto y símbolos especiales a menudo son menos adecuados para una estimación basada únicamente en el recuento de palabras.

¿Por qué el recuento de palabras que calculé es tan diferente del token real en la plataforma?

Porque la plataforma en realidad calcula no solo el texto que ve, sino que también puede incluir indicaciones del sistema, conversaciones históricas, herramientas, esquemas, imágenes, PDF u otras estructuras de solicitud.

¿Por qué el recuento de fichas de Claude no es absolutamente exacto?

Los documentos oficiales de Anthropic establecen directamente que el recuento de tokens debe considerarse como una estimación, y el token de entrada al crear el mensaje puede ser ligeramente diferente; Además, no se facturarán los tokens agregados automáticamente para la optimización del sistema.

¿Se puede estimar a Géminis usando solo 4 caracteres y aproximadamente 1 token?

Se puede utilizar para dar una impresión preliminar aproximada, pero no es adecuado para una comparación formal o una estimación de costos. Google proporciona oficialmente API y archivos de recuento de tokens porque la facturación real y el control de solicitudes no se pueden estimar únicamente mediante caracteres.

Fuente de datos y declaración de credibilidad

Este artículo se refiere principalmente a la descripción oficial del token OpenAI, el documento de conteo de tokens de OpenAI, el documento oficial de conteo de tokens de Claude y la descripción oficial del token de Gemini, como la principal fuente de información para resolver las diferencias entre la lógica de cálculo de tokens y los métodos de conteo oficiales de ChatGPT, Claude y Gemini. Debido a que el núcleo de este artículo no es mirar solo las tarifas, sino comparar si el mismo contenido consumirá el mismo token en diferentes plataformas, este artículo da prioridad al uso de las tres explicaciones originales oficiales de recuento de tokens, tokens de entrada, estructura de solicitud y restricciones de estimación para evitar inferencias basadas en compilaciones de terceros.

Si desea comprender las diferencias entre modelos, plataformas y costos más rápidamente, también puede volver a AI Token para ver el resumen completo.

Este artículo pertenece a la categoría "Computación de tokens AI".

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